进阶路线：从基础到算法技巧 ​

掌握了数据结构基础后，下一步是学习算法技巧。本章规划你的进阶路线。

推荐学习顺序 ​

数据结构基础 ← 你在这里
    ↓
算法技巧篇
├── 排序算法
├── 二分查找
├── 递归与回溯
├── 贪心算法
└── 动态规划
    ↓
高级数据结构
├── 图论
├── 字典树
├── 并查集
└── 线段树

下一本：算法技巧篇 ​

排序算法 ​

• 快速排序
• 归并排序
• 堆排序
• 计数/桶/基数排序

二分查找 ​

• 标准二分模板
• 查找边界
• 旋转数组
• 峰值查找

递归与回溯 ​

• 全排列
• 组合
• 子集
• N 皇后

贪心算法 ​

• 区间调度
• 跳跃游戏
• 任务分配

动态规划 ​

• 一维 DP
• 二维 DP
• 背包问题
• 区间 DP

高级数据结构篇 ​

图论 ​

• DFS/BFS
• 最短路径
• 最小生成树
• 拓扑排序

字典树 ​

• 前缀树
• 自动补全
• 单词搜索

并查集 ​

• 连通性问题
• 路径压缩
• 按秩合并

线段树 ​

• 区间查询
• 区间修改
• 懒标记

学习资源推荐 ​

在线平台 ​

• LeetCode：题目质量高
• 牛客网：面试真题
• Codeforces：竞赛训练

书籍 ​

• 《算法导论》：理论深度
• 《算法 4》：Java 实现
• 《编程珠玑》：编程思维

面试准备建议 ​

时间规划 ​

• 1-2 周：复习数据结构基础
• 2-3 周：算法技巧专题
• 1-2 周：高频题冲刺
• 持续：模拟面试

题量建议 ​

• 初级：100 题
• 中级：200-300 题
• 高级：400+ 题

刷题策略 ​

1. 先广度后深度：覆盖所有题型
2. 同类题连刷：强化模式识别
3. 限时训练：模拟面试环境
4. 复盘总结：记录错题和技巧

最后的话 ​

算法学习是一个长期过程，重要的是：

• 坚持：每天保持练习
• 思考：不要只追求 AC
• 总结：建立知识体系
• 实践：应用到实际项目

祝你在算法的道路上越走越远！