Appearance
实战:除自身以外数组的乘积
LeetCode 238. 除自身以外数组的乘积 | 难度:中等
前缀积 + 后缀积的应用。
题目描述
给你一个整数数组 nums,返回数组 answer,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
题目保证任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位整数范围内。
要求:不能使用除法,时间复杂度 O(n)。
示例:
输入:nums = [1, 2, 3, 4]
输出:[24, 12, 8, 6]思路分析
answer[i] = 左边所有元素的乘积 × 右边所有元素的乘积
定义:
prefix[i]:nums[0] 到 nums[i-1] 的乘积suffix[i]:nums[i+1] 到 nums[n-1] 的乘积
则 answer[i] = prefix[i] × suffix[i]
方法一:两个数组
typescript
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
const n = nums.length;
const prefix = new Array(n).fill(1);
const suffix = new Array(n).fill(1);
// 计算前缀积
for (let i = 1; i < n; i++) {
prefix[i] = prefix[i - 1] * nums[i - 1];
}
// 计算后缀积
for (let i = n - 2; i >= 0; i--) {
suffix[i] = suffix[i + 1] * nums[i + 1];
}
// 合并结果
const answer = new Array(n);
for (let i = 0; i < n; i++) {
answer[i] = prefix[i] * suffix[i];
}
return answer;
}方法二:空间优化
用 answer 数组复用,只需 O(1) 额外空间。
typescript
function productExceptSelf(nums: number[]): number[] {
const n = nums.length;
const answer = new Array(n).fill(1);
// 第一遍:计算前缀积,存入 answer
let prefix = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
answer[i] = prefix;
prefix *= nums[i];
}
// 第二遍:计算后缀积,同时乘入 answer
let suffix = 1;
for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
answer[i] *= suffix;
suffix *= nums[i];
}
return answer;
}图示
nums = [1, 2, 3, 4]
第一遍(前缀积):
answer = [1, 1, 2, 6]
↑ ↑ ↑ ↑
1 1 1*2 1*2*3
第二遍(后缀积):
i=3: answer[3] *= 1 → 6
i=2: answer[2] *= 4 → 8
i=1: answer[1] *= 12 → 12
i=0: answer[0] *= 24 → 24
返回 [24, 12, 8, 6]复杂度分析
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(1)(不算输出数组)
要点
- 不能用除法(考虑数组有 0 的情况)
- 前缀积和后缀积是前缀和的推广
- 空间优化:复用输出数组